人工智能如何赋能电商零售「ai智能营销系统」

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随著机器学习能力不断增强，AI 人工智慧在各行各业的应用层面愈来愈广泛，根据 Gartner 调查，在所有产业中，电商採用 AI 的比例相较其他产业高出许多，有 30% 的电商导入 AI 工具。

电商导入 AI 人工智慧，从搜寻、商品推荐乃至于到行销各个环节，都能透过机器学习优化；AI 应用的演进更已经纯文字搜寻进化到语意、影像、销售预估无所不包，当买家对某样商品有兴趣，却一时想不起名称，这时只要有图片，就能利用 AI 自动辨识找到外观相似的商品。另外，AI 还能分析消费者对商品的喜好程度，自动筛选出具吸引力的产品组合，并进一步提供价格优惠，提升购物体验，除了大大提高营运效能、节省成本，更可望为业者带来更多业绩。的确，根据国际金融顾问机构 Capgemini 在去年的调查，到了 2022 年，AI 人工智慧每年将能替零售商节省高达 3,400 亿美元的成本。

创业家淨利飙，AI 狂拉点击率与回购率贡献高

但别以为 AI 对业绩乃至获利的挹注，还只停留在「具想像空间」的概念或题材！创业家就具体指出，在去年 150% 的淨利成长中，有 30% 是来自 AI 技术。我们摊开创业家去年财报，全年税后淨利 0.47 亿元，相较 2017 年的 0.19 亿元年增 1.5 倍；而在增加的这 2,800 万当中，有 840 万是由 AI 所产生的贡献。

创业家表示，公司去年成立专属的 AI 数据小组（Data Team），提供工程师大量试错的空间，去年第四季更与台大国际产学联盟合作，加速模型建立与线上实测的流程，因此顺利找到适合创业家兄弟的 AI 模组。目前创业家透过 AI 的成功应用，消费者回购率高达 8 成，点击率也因此提高 1 倍。

网家串联现金流与物流，全面落实 360 度行销策略

不光子公司积极运用 AI 技术，网家集团营收占比在 9 成以上的 B2C 业务（PChome 线上购物、24 小时购物、全球购物），对于 AI 与大数据应用同样不遗馀力，今年 5 月因应趋势成立人工智慧与大数据中心，负责运用 AI、大数据以及云端运算，整合大量商品讯息和地理区域资料，以彙整全台消费数据模型，有效串联网站金流、物流与资讯流，网家表示，累积巨量资料能量后，未来更将连结外部，展开全新商业模式。而另一个单位行销中心则透过人工智慧与大数据中心分析彙整的资讯，善用话题商品汇聚流量，建立电子商务专属消费数据库，整合资讯制定媒体採购规划、拟定广告投放策略、经营商品品牌行销、社群媒体经营管理，全面落实 360 度行销策略。

超零售时代来临，人工智慧新科技应用不可少

AI 新科技的应用也快速推动零售业进化，继新零售之后，「超零售」一词也愈来愈常被零售业者提及，除了微风集团董事长廖镇汉年初在集团尾牙宣示，今年是微风超零售生态元年，富邦媒与创业家也不约而同强调要透过新科技的应用，迎接、迈入超零售时代。所谓超零售，简言之，除了从原先的虚实整合 O2O 再进化为虚实融合 OMO（Online Merge Offline），更强调透过 AI 人工智慧与大数据等科技运用，提供消费者更优质的购物体验。

创业家用来迎接超零售时代的关键技术力即 AI大数据，驱动数据价值有效分析消费者的购物足迹，为消费者精选出最符合需求的高 CP 值优质商品。momo 富邦媒同样积极藉应用新科技迈入超零售，现阶段将科技应用在两大区块：第 1 个是电商界已行之有年的推荐引擎，只是随著商品种类愈加繁複，透过大数据与 AI 让推荐达到更为精准的境界，例如目前常见做法为消费者购买 A 物品时，透过产品关联性或消费者过往纪录，推荐 B 物品让消费者参考；富邦媒举例，更聪明的做法，当某位 25~40 岁的女性在站上购买尿布，系统由其购买的尿布尺寸与数量，推测该消费者还会买几年的尿布、多久后尿布会用完，搭配特别的优惠，以此掌握循环週期的回购机会。

富邦媒表示，类似乾货、生鲜冷冻食品以及卫生纸等购买频次高的商品，都特别适合这样的推荐方式。第 2 个科技应用区块在仓储物流，富邦媒指出，momo 的桃园仓有各式自动化设备的仓库，除了有 AI 控制的搬运机器人，在仓储上还有很多能降低成本的科技应用，并进一步延伸到物流上，加快到货时间、提升服务满意度。

有别补贴与杀价，AI 新科技提升产业竞争层次

电商业者无论是进行补贴等价格战或是科技应用的「军备大战」，对于消费者都是福音，只不过对业者而言，前者容易沦为恶性竞争，后者则是能持续提升服务品质的良性竞争，透过科技应用改善电商产业行销、仓储、物流、使用介面优化等诸多环节，才是让整个产业成长之路能走得更长久的关键因素。