电商平台解决方案「什么是电子商务解决方案」

今天给大家普及一下电商平台解决方案「什么是电子商务解决方案」相关知识，最近很多在问电商平台解决方案「什么是电子商务解决方案」，希望能帮助到您。

今天我们继续来聊聊电商行业的解决方案，此次重点我们聚焦在电商商城前台的一些功能和设计问题上。

如今，企业客户除了在功能使用层面会提出一些业务需求外，还会在使用体验上提出他们自己的一些要求和看法。尤其是在电商这个领域，因为客户本身日常接触电商平台（某猫、某狗）的频率就很高，所以或多或少会被这些大型平台所影响。（此处让我想到一个有意思的事情，当初作为乙方去跟甲方客户汇报方案，甲方客户直接拿出某宝平台活动界面跟我们交流，一直在称赞其平台使用的流畅度和活动并发上的响应速度，由此可见客户被影响的有多深，但其可能只在意了使用上的体验，并未知道，为了达到这种效果，其背后的软件厂商要在架构、硬件等层面投入怎样量级的成本，在业务层面又是达到了怎样的一个优化程度）。

不知道正在看小编文章的你当初是否也有过这样的经历？最后你和你的团队又是怎样解决的呢？欢迎在小编的文章里评论和分享。好的，接下来我们进入正题。

商城页面DIY

做过电商商城的朋友都知道，随着现在商品种类、活动节日的增多，单一的页面样式已经无法满足客户业务的实际需求了。但由于开发成本上的问题，我们又不能每次页面变更都安排人力去开发、测试、上线。是否有一种便捷的手段能够在不增加成本的同时满足客户的需求呢？界面DIY就在这样的背景下被聪明的程序员们实现了。如今的电商页面都可以在管理后台进行样式的自定义，每个楼层都可以按照客户自己的需求进行装修。而未来客户在样式上有什么需要拓展的，开发人员只需要在管理后台增加对应的配置信息就可以了，并不会增加太大的开发成本。

电商推荐与排名

从前台看，这几块内容的展示比较简单，但是从后台来讲，如何做到"千人千面"就是一个比较深入的话题了。不断增长的卖家和商品似乎永无止境，可是作为买家在没有上限的卖家和商品中，如何更高效率地找到自己喜欢的和真正需要的？毕竟越来越多的数据表明，搜索结果买家基本上在第三页就很少再往后翻页查看其它商品。最先解决这个问题的是美国的亚马逊，他们提出了千人千面这个概念并把实际的技术应用到了实践。

“千人千面”技术也可以简单理解为“推荐算法”， 是一种基于用户行为的大量样本统计和协同过滤，对用户需求进行预测的技术。由于电商涉及“转化率”，“推荐算法”需要对这个指标负责，所以实现的难度比资讯类的大得多。从买家角度而言，这种技术会让用户真正高效地获取需要的、感兴趣的商品；从卖家角度而言，则可以扩展竞争维度，减少单一维度（排名）的竞争压力，投入更少获得更高销售。最重要的是，长尾商品通过“千人千面”真正能够公平地展示在消费者面前并产生购买。

对这个技术和话题感兴趣的小伙伴也可以在评论区留言，后续我们可以单独抽出一篇文章，详细地说一下电商领域的"千人千面"技术。

商品对比功能

这个商品对比功能是当时客户提的一个需求，其实放在现在，除了同品类下不同品牌型号商品的对比，同一商品在不同渠道、不同时间点上的售卖价格都已经能够清晰地展现了。消费者在购买商品时有了更多的参考依据，这些都得益于我们信息、大数据技术的不断发展。

必不可少的广告管理功能

电商平台都会给商家提供一些核心的广告位，这就要求我们要在管理后台能够对这些广告位置进行清晰的配置。有的大型电商平台还会把广告位竞价体系纳入其中，这些操作都是可以理解的，毕竟广告收入是电商平台获利的一块重中之重。

部分电商交易流程

最后由上图概括下电商完整的交易流程，除了本身前后台逻辑的交互外，还要涉及到跟第三方物流平台的对接。除了正向的购买流程，我们还需要考虑后续的售后服务流程，包括退款不退货、仅退款、换货等场景。这一个个业务流程就构成了电商交易场景的完整闭环。所以从业务的角度去梳理一个系统或构建一个解决方案，场景化是非常重要的。好的需求分析人员或解决方案设计人员都会站在场景化的角度，剥离出业务最核心的部分，涉及对象、交互的数据、业务的流向、资金的流向、数据的流向、人员的流向等。

今天的内容我们就写到这里，下一篇文章，想更多地从电商后台的角度，为大家做进一步的分享和介绍，期待小伙伴们的再次到来~