面试测评指标体系「指标体系构建原则」

互联网 2023-03-04 18:19:55

今天给大家普及一下面试测评指标体系「指标体系构建原则」相关知识,最近很多在问面试测评指标体系「指标体系构建原则」,希望能帮助到您。

有同学在训练营里提问:“猴子老师,看完视频课程《如何衡量业务》里的知识,知道了什么是指标体系,如何建立指标体系的方法,也理解了老师讲的案例。但是,现在遇到新的问题,还是不会建立指标体系,怎么做到举一反三呢?”

举一反三只能通过案例不断练习,做到熟能生巧。这里我再通过一个网易面试题来展开说下:网易云音乐有一个每天给你推10首歌的功能,如果让你设计指标来衡量这个功能的效果,你会设计哪些指标?

你可以先不要看下面答案,先试着用课程里我讲过的“建立指标体系的方法”来想想,然后再拿自己想的和下面参考答案对比,这样通过自己思考,和对比分析获得的知识,才能慢慢让你的大脑形成举一反三的能力。

【参考答案1】来自畅销书《数据分析思维》作者之一刘英华

遇到新的问题,可以试着用三个问题来问自己:

1)XX产品,如何衡量业务量?

2)XX产品,可以怎样拆解?

3)从业务流程上分析,还有什么会和上述指标相关联?

1.XX产品,如何衡量业务量?

众所周知,电商产品一级指标通常有营收金额。原因是营收能反映电商业务的总量。现在是XX产品,那什么能反映这款产品的业务量?

这个案例面试题里提到的是音乐产品,我认为会重点关注播放量

当具体到XX业务线、XX功能,那什么能说明它做得好?

这个案例里,是音乐产品里的功能“每天推10首歌",也就是一个推荐功能。

说到推荐系统,很多人会想到亚马逊,说亚马逊的推荐系统为亚马逊贡献了35%的营收

所以,一个产品里边,推荐系统为业务贡献的比例越大,越能证明这个功能好、这个功能重要。

在这个案例里面就是,推荐功能的播放量占比

2.XX产品,可以怎样拆解?

如果是电商产品,营收=用户数 * 客单价

类似的,如果是音乐产品,播放量=用户数 * 人均播放量

如果用户数增多,能说明推荐功能对更多用户产生了粘性

人均播放量,如果提高,即用户愿意多听几首推荐的歌,也能说明该用户喜欢推荐结果

3.从业务流程上分析,还有什么会和上述指标相关联?

推荐功能只是音乐产品的子模块,登录用户要点击推荐模块才能成为推荐功能的用户,这个转化率会影响用户数,所以要了解

而人均播放量,是和用户感兴趣的程度有关,用户是否感兴趣,具体还会表现为收藏数、切歌数、评论数等互动指标

下次遇到新行业,你可以用上边的问题,试下问问自己

【参考答案2】来自畅销书《数据分析思维》作者之一周荣技

先来一首歌,电视剧《楚留香传奇》的《天大地大》

注定一生,与天争;

注定一生,假假真真;

成功的门,谁是输赢;

我逃不过名利缠身

正如这首歌唱到的"我逃不过名利缠身",绝大部分情况下,不管是组织还是个人,做事的目的在于获得名或利

从目的出发,以始为终,可以反推出每一步想要达到的目的,自然可以得出指标体系

以这个案例里的音乐推荐为例,最终的目的都是想获得用户的价值,也就是持续充会员,或者是花更多的时间听歌

所以,推荐的歌曲占用户听的歌曲的比例、推了那些类型的歌等等,按此来构建指标体系

学习了上面两种参考答案的思路,试着在留言区用《如何衡量业务》里讲过的”构建指标体系的方法“来写出你构建的指标体系

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